ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ |
RU | EN
|
|||
|
Проводится технологический конкурс Up Great «Экспедиция. Data Science»![]() Основная задача Конкурса – создание программных решений с целью преодоления установленных технологических барьеров в области применения систем искусственного интеллекта для поиска и идентификации объектов и предметов на поверхности и под поверхностью земли. Конкурс проходит с августа 2025 по декабрь 2026 года и включает в себя три конкурса отдельных заданий и финальный конкурс, в ходе которых задача будет поэтапно усложняться. Цель Конкурса – разработка системы искусственного интеллекта по распознаванию объектов на поверхности земли и глубине до 5 метров для использования в археологической и инженерной разведке. Конкурс ориентирован на специалистов в области машинного обучения, компьютерного зрения и анализа данных, а также научные лаборатории и институты, занимающиеся искусственным интеллектом и разработкой ПО. В данный момент открыта регистрация на Конкурс отдельных заданий №1 «Обнаружение» (КОЗ №1), участие в котором предоставит командам уникальную возможность: - развить навыки в работе с реальными данными, которые используются археологами; − получить практический опыт в условиях, приближенных к реальным задачам в ИТ; − провзаимодействовать с ведущими экспертами области Data Science и заявить о себе: найти партнеров, заказчиков, инвесторов. - побороться за призовой фонд, который составляет 5 миллионов рублей. В рамках КОЗ №1 участникам предстоит разработать программное обеспечение для обнаружения археологических объектов, проявляющихся в рельефе, которые могут быть зафиксированы на аэрофотоснимках, спутниковых изображениях и данных воздушного лазерного сканирования. Заявки на КОЗ №1 принимаются до 14.10.2025 (до 23:59 по московскому времени), участие бесплатное. Ознакомиться с подробной информацией о Конкурсе и подать заявку на КОЗ №1 можно на официальном сайте: https://expds.upgreat.one/. Контактное лицо от ООО «ФИЗТЕХ ДЖЕНЕЗИС»: Шашков Михаил Александрович, mikhail.shashkov@pgenesis.ru, +7 (995) 885-02-13. |
© Все права защищены При копировании материалов ссылка на sci.vlsu.ru обязательна |
Владимирский Государственный Университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых 2009-2025 |